कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंटिस्ट विवियन मिंग के अनुसार, एआई पर अत्यधिक निर्भरता से मस्तिष्क में गामा वेव सक्रियता कम हो सकती है, जिससे बौद्धिक क्षमता में गिरावट आ सकती है। हमारा मस्तिष्क हमेशा आसान रास्ता खोजने की प्रवृत्ति में रहता है। वर्तमान में एआई ने हमारे कई कार्यों को सहज बना दिया है। सामान्यतः जिन कार्यों को पूरा करने में लंबा समय लग सकता था, वे एआई कुछ ही क्षणों में पूरा कर देता है। लेकिन यदि यह प्रवृत्ति बढ़ती रही तो मानव की रचनात्मकता और बौद्धिक अस्तित्व खोने की संभावना पर विशेषज्ञों के बीच गंभीर बहस हो रही है। निश्चित रूप से, एआई के उपयोग से दैनिक जीवन सरल हुआ है, लेकिन इसने सोचने और समझने की क्षमताओं को धीरे-धीरे कमजोर करने का मुद्दा भी उत्पन्न किया है।
लार्ज लैंग्वेज मॉडल जैसे चेटजीपीटी, जेमिनाई और क्लाउड ने मस्तिष्क पर आधारित कार्यों को करना शुरू कर दिया है, जिससे कुछ वैज्ञानिकों ने गंभीर चेतावनी दी है। उनका कहना है कि बौद्धिक कार्यों का आउटसोर्सिंग मानवता के लिए भारी मूल्य चुकाने वाला साबित हो सकता है। मैसाचुसेट्स इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) की शोधकर्ता नताल्या कोस्मिना ने छात्रों के व्यवहार में असामान्य परिवर्तन देखे हैं। उनके अनुसार, छात्रों के प्राप्त होने वाले इंटर्नशिप आवेदन काफी समान होने लगे हैं और छात्र पहले की तुलना में पढ़ी हुई बातें आसानी से भूलने लगे हैं।
कोस्मिना और उनकी टीम द्वारा 54 छात्रों के साथ किए गए अध्ययन में पाया गया कि एआई का उपयोग कर निबंध लिखने वाले छात्रों की मस्तिष्क सक्रियता उन लोगों की तुलना में 55 प्रतिशत तक कम थी, जो अपना दिमाग सक्रिय रूप से उपयोग करते थे। मस्तिष्क के रचनात्मकता और जानकारी संसाधन करने वाले हिस्से एआई के उपयोग से लगभग निष्क्रिय हो गए थे। और भयावह बात यह थी कि एआई की सहायता से निबंध लिखने वाले छात्र न केवल काम पूरा करने के बाद अपना लिखा भूल गए, बल्कि अपने काम के प्रति कोई अपनापन भी महसूस नहीं कर पाए। इस अध्ययन ने कग्निटिव ऑफलोडिंग — अर्थात् मस्तिष्क के जरूरी कार्यों को मशीन को सौंपने की प्रक्रिया — से मस्तिष्क की क्षमता कम होने की पुष्टि की।
कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंटिस्ट विवियन मिंग का कहना है कि तार्किक और गहन सोच मनुष्य की सबसे बड़ी ताकत है। लेकिन जब एआई पर अत्यधिक निर्भरता बढ़ती है तो मस्तिष्क को आवश्यक अभ्यास नहीं मिलता। शोधों का मानना है कि अगर मस्तिष्क की गामा वेव सक्रियता कम हुई तो भविष्य में बौद्धिक क्षय या डिमेंशिया का खतरा बढ़ जाता है। एआई ने गामा वेव पर गंभीर प्रभाव डाला है। जैसे गूगल मैप्स की अत्यधिक उपयोग से लोगों की दिशा पहचानने की क्षमता प्रभावित होती है, वैसे ही एआई का अत्यधिक प्रयोग सोचने और समस्या सुलझाने की क्षमताओं को नकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है।
विशेषज्ञ एआई को पूरी तरह से निषेध करने की सलाह नहीं देते, लेकिन इसके उपयोग के तरीकों को बदलने की सलाह देते हैं। मिंग का सुझाव है कि हमें हाइब्रिड इंटेलिजेंस को अपनाना चाहिए, जिसमें मनुष्य और मशीन साथ मिलकर काम करें, लेकिन सोचने की मूल जिम्मेदारी मनुष्य की ही रहे। उन्होंने कुछ उपाय सुझाए हैं: 1. नेमेसिस प्रॉम्प्ट: एआई को ऐसा बनाना जिससे वह उत्तर देने की बजाय आलोचक या प्रतिद्वंद्वी की भूमिका निभाए और अपने विचारों की गलतियाँ समझाने पर मजबूर करे; इससे व्यक्ति अपनी सोच की रक्षा करते हुए गहराई से सोच सके। 2. उत्पादक घर्षण: एआई को सीधे उत्तर न देने देना, केवल सही उत्तर तक पहुंचने में मदद करने वाले प्रश्न पूछने देना। 3. प्रारंभिक मौलिक शिक्षा: किसी भी विषय का आधारभूत ज्ञान एआई के बिना सिखाना और बाद में ही एआई की सहायता लेना।
