क्या एआई के कारण इंसान कम चतुर हो रहे हैं?
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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) जब लगातार संवेदनशील कार्य करने लगे हैं, तो शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि इससे इंसानों के सोचने और काम करने की बौद्धिक क्षमता पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है।
शोधकर्ता नतालिया कोस्मिना ने सहायक नियुक्ति के लिए आवेदन पत्रों का अध्ययन किया, तो पाया कि सभी आवेदन पत्र एक जैसे, परिष्कृत लेकिन विषय से संबंधित नहीं थे। इन आवेदन पत्रों के सारांश विषय के अनुरूप नहीं थे।
उन्होंने यह नहीं पहचाना कि आवेदकों ने चाटजीपीटी, गूगल जेमिनी, क्लाउड जैसी एआई चैटबॉट का उपयोग करके पत्र तैयार किया था।
कोस्मिना माज़ाचुसेट्स इंस्टिट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी (एमआईटी) में मानव और कंप्यूटर इंटरैक्शन में कार्यरत हैं। उन्होंने बताया कि पिछले कुछ वर्षों में छात्रों में अध्ययन सामग्री भूलने की प्रवृत्ति बढ़ी है।
एलएलएम पर निर्भरता बढ़ने के साथ ही छात्रों की संज्ञानात्मक क्षमता घटने की चिंता कोस्मिना को है, और वह इस विषय में और अध्ययन करना चाहती हैं।
शोधकर्ता चिंतित हैं कि इंसान एआई पर अत्यधिक भरोसा करने लगते हैं, जिससे भाषा और मानसिक क्षमताओं में कमी आ सकती है। कुछ अध्ययनों से पता चलता है कि एआई मनुष्यों की बौद्धिक क्षमताओं को प्रभावित कर सकता है।
हम जो उपकरण इस्तेमाल करते हैं, वह हमारे सोचने के तरीके को प्रभावित करता है। इंटरनेट के आने के बाद हमने सजीलै जवाब खोजने के लिए सोचने की मेहनत कम कर दी है, जिसे ‘गूगल इफेक्ट’ भी कहा जाता है। कुछ लोग मानते हैं कि इंटरनेट ने बाहरी स्मृति प्रणाली के रूप में काम करके मस्तिष्क को अन्य कामों के लिए सक्षम बनाया है।
लेकिन जब एलएलएम या अन्य एआई पर अत्यधिक निर्भरता होती है, तो सोचने की मेहनत घटती है, जिससे स्मरण शक्ति और समस्या सुलझाने की क्षमता घटी है, यह चिंता बढ़ रही है। एआई कविता लिखने, वित्तीय सलाह देने और मित्रता बनाने के कार्य आसानी से कर देता है। छात्र भी अपनी कई बौद्धिक गतिविधि एआई पर छोड़ने लगे हैं।
अध्ययनों से पता चलता है कि नकारात्मक प्रभाव खासकर अवयस्कों और बच्चों पर अधिक पड़ सकता है। कोस्मिना इस विषय में और शोध करने की इच्छुक हैं।
घटती बौद्धिक मेहनत
कोस्मिना और एमआईटी के सहयोगियों ने 54 छात्रों को एक छोटे निबंध लिखने को कहा। उन्हें तीन समूहों में बांटा गया। एक समूह को चाटजीपीटी इस्तेमाल करने दिया गया, दूसरे समूह को गूगल सर्च की अनुमति थी लेकिन एआई से लिखे हुए सारांश लेने पर रोक थी, और तीसरे समूह को किसी तकनीक की अनुमति नहीं थी। सभी छात्रों की मस्तिष्क तरंग गतिविधि मापी गई।
निबंध का विषय सरल रखा गया था। अध्ययन पूर्ण प्रकाशित नहीं हुआ है, लेकिन कोस्मिना ने बताया, जिनका मस्तिष्क पूरी तरह सक्रिय था, वे वे लोग थे जिन्होंने स्वयं सोचकर लिखा। केवल सर्च इंजन उपयोग करने वालों की मस्तिष्क गतिविधि दृश्य भाग में थोड़ी अधिक थी, जबकि चैटजीपीटी इस्तेमाल करने वालों का मस्तिष्क सक्रियता करीब 55% कम देखी गई।
“मस्तिष्क पूरी तरह से सोया हुआ नहीं था, लेकिन रचनात्मकता और सूचना संसाधन करने वाले हिस्से कम सक्रिय थे,” कोस्मिना ने कहा।
चैटजीपीटी ने छात्रों की याददाश्त पर भी प्रभाव डाला। वे निबंध में बताए गए कुछ तथ्यों को उद्धृत नहीं कर सके और कई ने उनका स्वामित्व नहीं स्वीकारा। अन्य अध्ययनों ने भी इस निष्कर्ष की पुष्टि की है।
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अंतर्राष्ट्रीय एक अध्ययन ने यह भी पुष्टि की है कि तीन महीने तक एआई विधि का उपयोग कर आमाशय कैंसर पहचानने वाले चिकित्सकों के लिए फिर से बिना एआई काम करना मुश्किल हो गया था।
कोस्मिना कहती हैं कि एआई पर निर्भरता बढ़ने से मनुष्य की रचनात्मकता घट सकती है। उनके अनुसंधान में, चैटजीपीटी इस्तेमाल करने वाले छात्रों के निबंधों को शिक्षकों ने “सहज प्रतिभा रहित,” असली और गहरे विचारों से बेपरवाह बताया। एक शिक्षक ने तो यह भी सवाल उठाया कि ये छात्र साथ बैठकर ही निबंध लिख रहे हैं।
हालांकि ये अध्ययन एलएलएम के तत्काल प्रभाव दिखाते हैं, लेकिन दीर्घकालिक परिणाम अभी स्पष्ट नहीं हुए हैं।
संज्ञानात्मक क्षमता में गिरावट
एआई के बड़े भाषा मॉडल मानव सोच को सहारा दे सकते हैं, लेकिन कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंटिस्ट और रोबोट विशेषज्ञ विवियन मिंग कहती हैं कि हमें पूरी तरह निर्भर नहीं होना चाहिए। वह चिंतित हैं कि लोग संतुलन नहीं बनाएंगे।
मिंग ने अध्ययन में बर्कले विश्वविद्यालय के छात्रों को तेल की कीमत जैसे वास्तविक तथ्य अनुमान लगाने को कहा। अधिकांश छात्रों ने सीधे एआई का उपयोग कर जवाब बनाए।
मस्तिष्क में गामा वेव गतिविधि मापने पर इन छात्रों में कम गतिशीलता दिखी। अन्य अध्ययनों से पता चलता है कि गामा वेव की गिरावट से भविष्य में संज्ञानात्मक क्षमता घट सकती है।
“यह एक चिंताजनक बात है,” मिंग ने कहा। गहरी सोच तभी संभव है जब हम सक्षम हों। “अगर हम सोचना बंद कर देंगे तो दीर्घकालिक प्रभाव स्वरूप संज्ञानात्मक क्षमता कमजोर होगी।”
एलएलएम की वजह से कम बौद्धिक प्रयास की जरूरत पड़ सकती है। पर मिंग कहती हैं कि मस्तिष्क को स्वस्थ बनाए रखने के लिए बौद्धिक प्रयास जरूरी है, खासकर संतुलित उपयोग के लिए।
54 में से केवल दस प्रतिशत से कम छात्रों ने अलग तरीके से काम किया। उन्होंने केवल एआई से डेटा इकट्ठा किया और विश्लेषण भी किया। परिणाम बेहतर आया और मस्तिष्क में अधिक सक्रियता देखने को मिली।
लगभग दो दशक पहले मिंग ने भविष्यवाणी की थी कि अगर गूगल मैप्स पर अत्यधिक निर्भरता बढ़ी तो 20-30 वर्षों में डिमेंशिया जैसे याददाश्त कमजोर होने वाले रोगों की दर में वृद्धि होगी।
स्पष्ट मापन के लिए पर्याप्त डेटा नहीं है, लेकिन जीपीएस के ज्यादा उपयोग से स्थान संबंधी याददाश्त में कमी देखने को मिली है। एक अन्य अध्ययन ने संकेत दिया है कि इस तरह की कमी अल्जाइमर रोग का खतरा बढ़ा सकती है।
मस्तिष्क सक्रिय होने पर संज्ञानात्मक क्षमता बेहतर रहती है। इसलिए मिंग ने चेतावनी दी है कि एलएलएम सिर्फ रचनात्मकता ही नहीं बल्कि बौद्धिक क्षमता भी कम कर डिमेंशिया जोखिम बढ़ा सकता है।
एआई के बढ़ते उपयोग के संभावित हानिकारक प्रभावों पर ध्यान देना जरूरी है। मिंग सुझाव देती हैं कि लक्ष्य “मिश्रित इंटेलिजेंस” होना चाहिए, जहां मनुष्य और मशीन मिलकर कठिन परिश्रम करते हैं।
सिर्फ एआई पर निर्भर होने से बेहतर है कि हम स्वयं सोचें, सीखें और फिर एआई के साथ संवाद करें, ऐसा कोस्मिना भी मानती हैं।
मिंग ने यह भी सुझाव दिया है कि सोच को चुनौती देना जरूरी है, जिसे वह “निमेसिस प्रॉम्प्ट” कहती हैं। इसका अर्थ है, एआई से पूछें कि हमारी सोच में क्या गलतिया हैं और उसे कैसे सुधारा जा सकता है। इससे हमारे विचारों में सुधार और संरक्षण होगा।
एक अन्य तरीका है “प्रोडक्टिव फ्रिक्शन” को प्राथमिकता देना, जहाँ एआई को उत्तर देने की बजाय सवाल पूछने के लिए कहा जाए।
अंत में, बौद्धिक सक्रियता में आसान रास्ता नहीं खोजना चाहिए, लंबी अवधि के लिए मस्तिष्क को निरंतर चुनौती देना आवश्यक है। इससे मस्तिष्क, रचनात्मकता और संज्ञानात्मक क्षमता सभी को लाभ होगा।
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